Что такое слопаганда и почему она стала массовой
Слопаганда — это пропагандистские материалы, созданные с помощью искусственного интеллекта. Термин происходит от английского slop («помои», «мусор») и ganada (от propaganda). Впервые его начали использовать в 2025 году, когда нейросети стали доступны широкой публике. В отличие от традиционных фейков, слопаганда отличается масштабом: ИИ позволяет генерировать тысячи изображений и видео за считанные минуты, а стоимость одного ролика снизилась до нескольких центов.
Раньше для создания убедительной дезинформации требовались целые бот-фермы и бюджеты в миллионы долларов. Теперь достаточно написать промпт вроде «американские бомбардировщики атакуют Тегеран» — и нейросеть выдаст готовый видеоряд. Именно поэтому слопаганда стала излюбленным инструментом государств, участвующих в военных конфликтах, включая Иран и США.
Ученые из университетов Нидерландов и Австралии отмечают, что слопаганда способна влиять на самую широкую аудиторию, включая жителей конкретных регионов. Нейросети позволяют создавать локальные новостные сайты, которые выглядят как местные СМИ, но на самом деле распространяют дезинформацию. Пользователи по умолчанию доверяют таким ресурсам больше, чем федеральным, что делает их уязвимыми для манипуляций.
Как Иран использует нейросетевые видео против США
Иран стал одним из самых активных пользователей слопаганды в конфликте с США и Израилем. По данным аналитического агентства Cyabra, за две недели вооруженного противостояния страна задействовала десятки тысяч ботов в соцсетях, которые публиковали фейковые ролики о достижениях иранской армии. Видео показывали, как иранские ракеты и дроны уничтожают военные объекты в ОАЭ, Катаре и других странах Персидского залива. Эти ролики набрали более 145 миллионов просмотров на TikTok, X, YouTube и других платформах.
Цель такой кампании — создать впечатление, что война для союзников Америки гораздо разрушительнее, чем кажется. Как отмечает доцент Северо-западного университета Катара Марк Джонс, Иран стремится убедить зрителей, что его армия сильнее, чем показывают официальные новости. Кроме того, иранские пропагандисты используют ИИ для создания эмоциональных роликов, например, о погибших мирных жителях. Один из таких роликов — нарисованный нейросетью дневник семилетней девочки, погибшей от американской ракеты. Видео сопровождается грустной музыкой и призвано вызвать сочувствие к иранскому народу.
Показательно, что даже официальные лица Ирана используют соцсети для пропаганды. Секретарь Высшего совета нацбезопасности Ирана писал, что боевые действия не прекратятся, пока Вашингтон не заплатит за агрессию, и добавлял, что закончить войну несколькими твитами не получится. Это была прямая отсылка к американским видеороликам, которые пытаются представить победу над Ираном легкой и неизбежной.
Американская пропаганда: от боулинга до компьютерных игр
США также активно используют нейросетевые видео, но их подход отличается. Белый дом опубликовал ролик, в котором удары по Ирану сравниваются с игрой в боулинг: кегли-враги скалят зубы, а американские ракеты сбивают их легко и буднично. Эта метафора выбрана не случайно — в США боулинг с 1970-х годов ассоциируется с расслаблением и ощущением власти над тяжелыми предметами. Пропагандисты хотели показать, что США справляются с Ираном играючи, как в компьютерной игре.
Другие ролики используют образ хулигана из видеоигры, который громит все вокруг, или бомбардировщики, взлетающие под «Макарену». Такой подход призван «расцеловечить» противника — он превращается не в реального врага, а в кадр из аркады. Политолог Климов отмечает, что это делается специально, чтобы зрители не воспринимали войну как страшное преступление с непонятными целями.
Однако такая стратегия имеет и минусы. Такер Карлсон, известный американский журналист, раскритиковал Белый дом за привязку армии к войне иностранного государства. По его словам, интересы стран никогда не совпадают полностью, и это безумие. Кроме того, пропаганда не может скрыть реальные проблемы: спутниковые снимки показывают разрушения на американских базах, а Пентагон не предъявляет кадры масштабных разрушений в Иране. Поэтому конфликт, судя по всему, будет затяжным, и Белому дому придется придумывать новые темы для роликов.
Почему нейросетевые фейки так убедительны
Современные нейросети достигли впечатляющего уровня реализма. Исследование Стэнфордского университета 2024 года показало, что пропагандистским материалам, созданным с помощью ChatGPT-3, верили около 43,5% респондентов. При этом только 40% участников эксперимента Чикагского университета смогли правильно распознать ИИ-изображения. Это означает, что большинство людей не отличают фейк от реальности.
Особенно опасны видео, созданные с помощью Sora 2 от OpenAI. Эта нейросеть генерирует правдоподобных людей с реалистичной мимикой и звуковым рядом, включая голоса. Несоответствия можно заметить только в мелких деталях — визуальных артефактах, неправильной одежде или исчезающих объектах в кадре. Например, российская пропаганда использовала Sora 2 для создания фейковых роликов с плачущими украинскими солдатами, используя лица известных стримеров.
Важно отметить, что восприятие фейков зависит от возраста. Финские исследователи из Оулуского университета выяснили, что большинство молодых людей способны распознать фейковые видео, в то время как пожилым это удается гораздо сложнее. Это связано с разным уровнем цифровой грамотности и опытом работы с технологиями.
Как ИИ-сервисы сами распространяют дезинформацию
Проблема усугубляется тем, что сами ИИ-сервисы часто не распознают фейки. Например, система Google AI Overviews, которая дает краткие ответы в поисковике, назвала сгенерированные Ираном кадры уничтоженных зданий настоящими. Чат-бот Grok от соцсети X, принадлежащей Илону Маску, также ошибался: он считал посты о разрушениях в Тель-Авиве правдивыми и ссылался на несуществующие материалы Reuters, CNN и Euronews.
Это создает замкнутый круг: пользователи доверяют ИИ-помощникам, а те транслируют дезинформацию, созданную другими нейросетями. По данным опросов 2025 года, около 25% американцев в основном доверяют информации, сгенерированной чат-ботами, и не перепроверяют их ответы. При этом 9% жителей США читают новости с помощью ИИ-сервисов.
Пока технологические корпорации не справляются с этой проблемой. Единственная компания, которая обещала наказывать пользователей за публикацию ИИ-видео без указания источника, — это X. Facebook, Instagram и TikTok пока не предприняли никаких действий. Это означает, что слопаганда будет продолжать распространяться, а доверие к реальным новостям — подрываться.
Российский опыт: от бот-ферм к нейросетевым роликам
Россия также активно использует слопаганду, хотя ее стратегия отличается от иранской и американской. С начала вторжения в Украину в 2022 году российские пропагандисты распространяли фейки, используя профессиональные студии и актеров. Ролики снимали в вертикальном формате на дешевые телефоны, чтобы усилить эффект правдоподобности. Также публиковали кадры из видеоигр и старых военных конфликтов, выдавая их за реальные события.
С ростом популярности ИИ-сервисов Россия изменила подход. Теперь публикуются два типа роликов. Первый — низкокачественные анимации с нереалистичными людьми, например, тучными военными в украинской форме, которые жалуются на нехватку продовольствия. Такие видео подаются как сатира и направлены на деморализацию. Второй тип — правдоподобные видео с высокой детализацией, которые можно принять за настоящие. Например, ролики, где украинские военные массово сдаются или отступают.
Особую тревогу вызывает сеть дезинформации «Правда», созданная Кремлем в 2024 году. По оценкам Newsguard, боты этой сети опубликовали более 3,6 миллиона сгенерированных новостных статей, продвигавших российскую пропаганду. Кроме того, нейросети ChatGPT, Copilot, Claude и Gemini в 33% случаев ссылались на информацию, распространяемую российскими властями, при ответах на вопросы о причинах войны в Украине.
Как распознать нейросетевое видео: практические советы
Несмотря на реалистичность современных нейросетей, существуют признаки, по которым можно отличить фейк от реальности. Во-первых, обратите внимание на мелкие детали: руки, зубы, уши — они часто искажаются. Во-вторых, проверьте освещение и тени: ИИ часто ошибается в их направлении. В-третьих, обратите внимание на фон — он может быть размытым или содержать несоответствия.
Звук также может выдать фейк. Нейросети пока плохо синхронизируют движения губ с речью, особенно в сложных сценах. Если видео содержит массовые сцены, присмотритесь к лицам — они могут быть одинаковыми или иметь неестественные выражения. Наконец, проверьте источник: если видео опубликовано на малоизвестном сайте или аккаунте с нейтральным названием, это повод для сомнений.
Полезно использовать обратный поиск изображений и видео, чтобы найти оригинал. Также стоит проверять информацию через несколько независимых источников. Помните, что даже ИИ-сервисы, такие как Google AI Overviews, могут ошибаться, поэтому не полагайтесь на них полностью.
Будущее слопаганды: что нас ждет
Слопаганда, судя по всему, останется с нами надолго. Нейросети становятся все лучше в создании правдоподобных изображений и видео, а текстовые чат-боты помогают правительствам быстрее и массовее распространять фейки. Ученые предупреждают, что это подрывает доверие к реальным новостям и затрудняет понимание происходящего в мире.
Профессор визуальной коммуникации ТиДжей Томсон отмечает, что ежедневно создаются сотни тысяч часов видео — как с помощью камер, так и с помощью ИИ. Это огромный объем данных, который замутняет информационную среду. Журналисты уже не успевают опровергать каждый отдельный фейк, а ИИ-сервисы пока не могут надежно распознавать дезинформацию.
Возможно, в будущем появятся технологии для маркировки ИИ-контента, но пока они несовершенны. Единственная компания, которая обещала наказывать за публикацию ИИ-видео без указания источника, — это X. Остальные платформы не предпринимают активных действий. Это означает, что ответственность за проверку информации ложится на самих пользователей.
Вопросы и ответы
Что такое слопаганда и чем она отличается от обычной пропаганды?
Слопаганда — это пропагандистские материалы, созданные с помощью искусственного интеллекта. Термин происходит от английского slop («помои») и propaganda. Главное отличие от традиционной пропаганды — масштаб и скорость создания. Если раньше для фейков нужны были бот-фермы и большие бюджеты, то теперь достаточно написать промпт в нейросети. Слопаганда может создавать тысячи видео и статей за минуты, что делает ее особенно опасной.
Почему нейросетевые видео так убедительны для зрителей?
Современные нейросети, такие как Sora 2, создают реалистичных людей с правильной мимикой и звуком. Исследования показывают, что около 43% людей верят ИИ-материалам. Ошибки можно заметить только в мелких деталях — артефактах, неправильном освещении или искаженных руках. Кроме того, многие люди не перепроверяют информацию, особенно если она выглядит правдоподобно.
Какие примеры использования ИИ-видео Ираном и США?
Иран публикует ролики, где его ракеты уничтожают объекты в Персидском заливе, и эмоциональные видео о погибших мирных жителях. США создают ролики в стиле компьютерных игр, например, сравнивают удары по Ирану с боулингом. Обе стороны используют ИИ для создания впечатления, что война идет по их сценарию.
Как распознать фейковое видео, созданное нейросетью?
Обратите внимание на мелкие детали: руки, зубы, уши — они часто искажаются. Проверьте освещение и тени, а также синхронизацию губ с речью. Если в кадре много людей, присмотритесь к лицам — они могут быть одинаковыми. Используйте обратный поиск изображений и проверяйте информацию через несколько источников.
Какие ИИ-сервисы чаще всего используются для создания пропаганды?
Чаще всего используются Sora 2 от OpenAI, которая создает правдоподобные видео с людьми и звуком, а также различные генераторы изображений, такие как Midjourney и DALL-E. Для текстовых фейков применяются ChatGPT, Claude и Gemini. Эти сервисы доступны широкой публике и позволяют создавать контент за низкую стоимость.
Как ИИ-сервисы сами распространяют дезинформацию?
ИИ-сервисы, такие как Google AI Overviews и Grok, часто не распознают фейки и выдают их за настоящие. Например, Google назвал сгенерированные Ираном кадры настоящими, а Grok ссылался на несуществующие материалы Reuters. Это создает замкнутый круг: пользователи доверяют ИИ, а тот транслирует дезинформацию.